모임 Al 해커톤 참여 팀원 모집
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[projectLocation3String.KR01] Al 해커톤 참여 팀원 모집
옥스토비
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ai_analysis_desc# AI 커뮤니케이션 롤플레잉 솔루션 시장 분석
## 1) 단기·중기·장기 관점의 주요 소비자, 규모와 니즈
### ① 단기: MVP 출시~1년
#### 핵심 소비자
| 소비자군 | 예상 규모 및 특성 | 주요 니즈 |
|---|---|---|
| 취업준비생·대학생 | 국내 대학생 및 취준생 중심의 초기 사용자층. 사용자가 명확하고 온라인 서비스 수용도가 높음 | AI 면접 연습, 답변 피드백, 긴장 완화, 반복 연습 |
| 이직·승진 준비 직장인 | 경력직 면접, 임원 면접, 발표 및 업무 커뮤니케이션을 준비하는 사용자 | 예상 질문 대응, 논리적 설명, 설득력, 말투 및 답변 구조 개선 |
| 커뮤니케이션 교육기관 | 취업학원, 대학일자리센터, 스피치 학원 등 | 수강생별 연습 관리, 평가 리포트, 교육 효율화 |
| 보험·금융 영업 현장 | 현재 진행 중인 PoC와 연결 가능한 초기 B2B 고객 | 고객 유형별 상담 시뮬레이션, 상품 설명, 반론 대응, 상담 품질 표준화 |
#### 단기 핵심 니즈
- 실제 사람과 대화하는 것에 가까운 음성 기반 롤플레잉
- 단순 문법 교정보다 **질문력, 공감, 설명력, 설득력**에 대한 평가
- 대화가 끝난 직후 확인할 수 있는 구체적인 피드백
- “잘했다/못했다”가 아니라 개선해야 할 문장과 행동을 제시하는 코칭
- 면접, 고객 응대, 협상 등 특정 목적에 맞춘 시나리오
단기에는 일반 소비자 전체를 공략하기보다, **취업 면접 또는 보험·금융 상담 중 한 가지 상황을 대표 사용 사례로 선정하는 것**이 바람직합니다.
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### ② 중기: 1~3년
#### 핵심 소비자
| 소비자군 | 특성 | 주요 니즈 |
|---|---|---|
| 대학 및 공공 취업지원기관 | 다수 학생을 대상으로 교육 및 취업 프로그램 운영 | 학생별 역량 분석, 관리자 대시보드, 성과 보고서 |
| 대기업·중견기업 HR/L&D 부서 | 신입사원, 관리자, 영업사원 교육에 예산 보유 | 교육 전후 역량 변화 측정, 조직 맞춤형 콘텐츠, 보안 |
| 영업·고객센터 조직 | 반복적인 상담과 품질 관리가 중요한 조직 | 상담 품질 평가, 롤플레잉, 코칭 자동화, 우수 대화 사례 분석 |
| 전문직·교육직 종사자 | 발표, 강의, 상담, 협상 역량이 중요한 직군 | 직무별 대화 훈련, 전문 용어와 업무 상황 반영 |
| 개인 유료 사용자 | 면접·발표·이직을 반복적으로 준비하는 사용자 | 구독형 무제한 연습, 개인 성장 기록, 고급 피드백 |
#### 중기 니즈
- 개인 연습 도구에서 조직용 교육 플랫폼으로의 확장
- 여러 사용자를 관리할 수 있는 관리자 기능
- 조직별 시나리오와 평가 기준을 직접 생성하는 기능
- 교육 담당자가 확인할 수 있는 역량 리포트
- 개인정보 및 대화 데이터 보호
- 실제 업무 성과와 연결되는 평가체계
중기에는 “AI와 대화하는 서비스”보다 **기업의 교육 운영과 평가를 자동화하는 SaaS**로 포지셔닝해야 합니다.
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### ③ 장기: 3년 이후
#### 핵심 소비자
| 소비자군 | 특성 | 주요 니즈 |
|---|---|---|
| 글로벌 기업 및 다국적 조직 | 국가·언어·문화가 다양한 조직 | 다국어 커뮤니케이션 훈련, 문화적 차이 반영 |
| 대기업 HR 플랫폼·교육 플랫폼 | 기업 교육 인프라와 연동 필요 | LMS·HR 시스템 연동, 역량 데이터 통합 |
| 대학·정부기관 | 대규모 교육 및 취업 지원 사업 수행 | 지역·계층별 교육 격차 해소, 성과 측정 |
| 전문 코치·컨설팅 기업 | AI와 사람 코치의 결합 필요 | AI 사전 진단, 코치용 분석 리포트 |
| 일반 소비자 시장 | 면접뿐 아니라 일상·관계·발표·협상까지 확대 | 지속적인 자기계발과 개인 맞춤형 성장 관리 |
#### 장기 니즈
- 커뮤니케이션 역량을 지속적으로 추적하는 개인 프로필
- 직무·문화·언어별 맞춤형 훈련
- 실제 업무 시스템과 연결된 실시간 코칭
- 기업 내 인재 선발, 육성, 승진과 연계되는 역량 데이터
- AI 코치와 전문 코치가 함께 제공하는 하이브리드 교육
장기적으로는 단순 면접 연습 서비스가 아니라 **개인의 커뮤니케이션 역량을 진단·훈련·관리하는 AI 코칭 플랫폼**으로 발전할 수 있습니다.
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## 2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세
### 현재 시장성
시장성은 비교적 높습니다. 이유는 다음과 같습니다.
1. **생성형 AI와 음성 AI의 품질 향상**
- 사용자가 자연스럽게 말하고 AI가 즉시 반응하는 환경이 가능해졌습니다.
- 텍스트 챗봇보다 음성 대화형 서비스의 몰입도가 높아지고 있습니다.
2. **기업 교육의 디지털 전환**
- 대면 교육만으로는 모든 직원에게 반복적인 실습을 제공하기 어렵습니다.
- AI를 활용하면 시간과 비용을 줄이면서 개인별 훈련이 가능합니다.
3. **커뮤니케이션 역량의 중요성 증가**
- 지식이나 단순 업무 자동화보다 면접, 설득, 협상, 리더십, 고객 대응과 같은 인간 중심 역량이 중요해지고 있습니다.
4. **기존 온라인 강의의 한계**
- 강의는 내용을 전달하지만 사용자가 직접 말하고 실패해보는 기회가 부족합니다.
- 이 서비스는 ‘학습’보다 ‘반복 실습과 피드백’에 강점이 있습니다.
다만 시장이 완전히 비어 있는 것은 아닙니다. 면접, 영어회화, AI 역량검사, 세일즈 코칭 시장이 각각 존재하기 때문에, 초기에는 **범용 커뮤니케이션 서비스보다 특정 사용 사례에서 성과를 증명해야 합니다.**
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### 향후 3년 시장 추세
#### 1년 차: 면접 및 특정 직무 중심의 빠른 검증
- AI 면접 연습과 음성 기반 모의대화 서비스가 확산될 가능성이 높습니다.
- 대학, 취업지원센터, 교육기관을 통한 B2B2C 유통이 현실적인 진입 경로입니다.
- 개인 사용자에게는 무료 체험과 구독 모델이 적합합니다.
- 시장에서는 “대화 가능 여부”보다 “피드백의 신뢰성”이 경쟁 기준이 될 것입니다.
#### 2년 차: 기업용 교육 SaaS로 확장
- 기업은 단순 챗봇보다 관리자 기능, 리포트, 사내 콘텐츠 관리, 데이터 보안을 중요하게 보게 됩니다.
- 영업, 고객센터, 금융 상담, 리더십 교육 등 직무별 솔루션이 늘어날 것입니다.
- 기존 LMS 및 HR 시스템과의 연동 수요가 증가합니다.
- 기업별 평가 기준을 커스터마이징하는 기능이 중요한 차별점이 됩니다.
#### 3년 차: 다국어·실시간·업무 연동형 코칭
- 실시간 음성 대화, 표정·말투·침묵·속도 분석 등이 고도화될 것입니다.
- 면접 준비를 넘어 회의, 프레젠테이션, 협상, 상담, 리더십 훈련으로 시장이 확대될 수 있습니다.
- 개인의 과거 대화 이력을 바탕으로 지속적인 AI 코치가 제공될 가능성이 높습니다.
- 기업에서는 교육 솔루션과 성과관리·인재육성 플랫폼의 통합이 진행될 것입니다.
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### 예상 경쟁업체와 서비스
#### 1. AI 면접 및 취업 진단 서비스
- **마이다스인 계열 AI 역량검사**
- 기업 채용 과정에서 게임형 평가, 인지능력, 성향, 면접 등을 종합적으로 평가합니다.
- 채용기관 중심이며, 사용자가 자유롭게 반복 대화 훈련을 하는 서비스와는 차이가 있습니다.
- **뷰인터 등 AI 면접 연습 서비스**
- 영상 면접을 연습하고 답변과 표정 등을 분석합니다.
- 주로 면접에 집중되어 있으므로, 본 서비스는 면접 외 회의·협상·고객 응대로 확장할 수 있습니다.
- **대학 및 취업 플랫폼의 AI 모의면접**
- 대학, 취업포털, 교육기관에서 유사 기능을 제공할 수 있습니다.
- 경쟁력은 평가의 구체성, 시나리오 다양성, 관리 기능에서 결정될 것입니다.
#### 2. 글로벌 AI 커뮤니케이션·발표 코칭 서비스
- **Yoodli**
- 발표와 스피치 연습, 말 빠르기, 불필요한 단어, 발화 습관 등을 분석합니다.
- 발표 훈련에는 강하지만 한국어 면접, 고객 상담, 조직별 상황에 대한 현지화가 제한적일 수 있습니다.
- **Google Interview Warmup**
- 직무별 질문에 답하고 면접 연습을 할 수 있는 서비스입니다.
- 비교적 단순한 면접 연습 중심이며, 기업용 커스터마이징이나 심층 코칭에는 한계가 있습니다.
- **Huru 등 AI 면접 코칭 서비스**
- 직무별 예상 질문과 답변 연습을 제공합니다.
- 해외 취업시장과 영어권 면접 문화에 맞춰져 있어 한국 시장에서 현지화 기회가 있습니다.
#### 3. 세일즈 및 고객 응대 코칭 서비스
- **Second Nature**
- 영업사원이 AI 고객과 대화하며 판매 및 상담 상황을 연습합니다.
- **Quantified 또는 Hyperbound 계열 세일즈 훈련 솔루션**
- 영업 콜, 이의제기 대응, 세일즈 스크립트 훈련을 지원합니다.
- **기업용 콜 분석·컨택센터 솔루션**
- 실제 상담 녹취를 분석하고 품질을 평가합니다.
- 본 서비스는 실제 고객 통화 분석보다, 통화 전 단계에서 반복 훈련하는 방식으로 차별화할 수 있습니다.
#### 4. 범용 생성형 AI
- **ChatGPT, Claude, Gemini 등**
- 사용자가 “면접관 역할을 해달라”고 요청하면 기본적인 롤플레잉이 가능합니다.
- 따라서 본 서비스는 단순히 LLM을 연결하는 수준으로는 경쟁하기 어렵습니다.
- 평가체계, 시나리오 설계, 대화 데이터, 성장 리포트, 기업 운영 기능이 핵심 경쟁요소가 됩니다.
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## 3) 시장 경쟁력을 위한 차별화 기능과 전략
### ① 대화 목적별 전문 평가체계
단순히 대화 내용을 요약하는 것이 아니라 상황별로 다른 평가 기준을 적용해야 합니다.
예시:
- 면접: 질문 이해도, 답변 구조, 직무 적합성, 구체성
- 고객 응대: 경청, 공감, 니즈 파악, 불만 대응
- 영업 상담: 문제 정의, 가치 제안, 반론 처리, 다음 행동 유도
- 회의: 핵심 전달, 논리성, 의견 조율, 발언 균형
- 협상: 목표 명확성, 양보 전략, 근거 제시, 관계 유지
이처럼 **상황별 평가 루브릭**을 보유하면 범용 챗봇과 차별화할 수 있습니다.
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### ② 상대방 성향과 난이도를 조정하는 시뮬레이션
사용자가 다음 요소를 설정할 수 있도록 합니다.
- 상대방의 성향: 공격적, 무관심, 우호적, 논리적, 감정적
- 난이도: 초급, 일반, 고난도
- 상황: 첫 만남, 갈등 상황, 시간 제한 상황
- 목적: 설득, 정보 전달, 사과, 합의, 판매
- 상대방의 숨은 니즈와 반론
예를 들어 “가격에 민감하고 시간이 부족한 고객”, “답변을 계속 파고드는 면접관”처럼 설정하면 반복 학습의 가치가 높아집니다.
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### ③ 대화 종료 후 ‘행동 가능한’ 피드백 제공
피드백은 다음 구조가 효과적입니다.
1. 잘한 점
2. 개선이 필요한 핵심 1~3개
3. 실제 사용자의 문장 인용
4. 더 나은 대체 문장
5. 다음 연습 과제
6. 이전 연습 대비 변화
예를 들어 “공감이 부족했습니다”라고만 하지 않고, “고객의 불편을 바로 해결하려 하기 전에 ‘불편을 겪으셨군요’와 같은 감정 확인 문장을 먼저 사용하세요”와 같이 제시해야 합니다.
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### ④ 한국어 커뮤니케이션 특화
글로벌 서비스와 차별화하기 위해 다음을 반영할 수 있습니다.
- 한국어 존댓말과 높임말
- 직장 내 보고 및 상하관계 표현
- 한국식 면접 문화
- 회식·조직문화·고객 응대 상황
- 간접적인 거절과 완곡한 표현
- 한국어의 말끝, 망설임, 추임새, 침묵 분석
한국어 대화의 맥락과 조직문화를 반영하면 단순 번역형 서비스보다 높은 현지 경쟁력을 만들 수 있습니다.
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### ⑤ 개인 및 조직의 성장 추적
한 번의 점수보다 반복 훈련의 변화를 보여주는 것이 중요합니다.
- 공감 점수 변화
- 답변 구조 개선 정도
- 말의 속도와 침묵 변화
- 불필요한 표현 감소
- 상황별 취약 역량
- 다음 추천 훈련
기업에서는 개인별 점수보다 팀·부서 단위의 공통 취약점과 교육 효과를 확인할 수 있어야 합니다.
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### ⑥ 검증 가능한 기업용 평가와 보안
B2B를 목표로 한다면 다음이 필요합니다.
- 조직별 평가 기준 설정
- 관리자 대시보드
- 교육 전후 비교 리포트
- 사용자 권한 관리
- 대화 데이터 보관 기간 설정
- 개인정보 및 민감정보 처리 정책
- 기업별 전용 데이터와 프롬프트 관리
특히 보험, 금융, 공공기관을 대상으로 할 경우 보안과 데이터 처리 정책이 구매 결정에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
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## 4) 출시 플랫폼 우선순위와 이유
### 1순위: 반응형 PC 웹
가장 우선적으로 개발할 플랫폼은 **PC 웹 기반 서비스**입니다.
#### 이유
- 해커톤에서 빠르게 MVP를 구현하기 좋음
- 별도 앱 설치 없이 사용 가능
- 면접, 회의, 교육 등 긴 대화를 진행하기에 편리
- 기업·대학 담당자가 관리자 화면을 이용하기 쉬움
- 화면 공유, 리포트 확인, 시나리오 설정에 적합
- 향후 B2B SaaS로 전환하기 쉬움
MVP에서는 다음 흐름을 구현하는 것이 적합합니다.
> 상황 선택 → AI 음성 또는 텍스트 롤플레잉 → 대화 종료 → 평가 리포트 → 재연습
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### 2순위: 모바일 웹
모바일 웹은 접근성을 높이는 보조 채널로 적합합니다.
#### 활용 상황
- 출퇴근 중 짧은 연습
- 면접 직전 예상 질문 훈련
- 영업사원의 현장 전 연습
- 별도 앱 설치를 원하지 않는 사용자
다만 모바일 화면은 긴 피드백과 관리자 기능을 제공하기 어렵기 때문에, PC 웹과 동일한 기능을 모두 제공하기보다 **짧은 연습과 결과 확인 중심**으로 구성하는 것이 좋습니다.
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### 3순위: 모바일 앱
초기부터 네이티브 앱을 개발하는 것은 우선순위가 낮습니다.
#### 이유
- 앱 개발 및 심사 비용이 발생
- MVP 검증 전에 플랫폼 개발에 리소스가 분산됨
- 초기에는 사용 빈도와 리텐션을 확인해야 함
- 핵심 차별화가 앱 자체가 아니라 시나리오·평가·코칭이기 때문
다만 다음 조건을 충족하면 앱 개발을 고려할 수 있습니다.
- 주 2회 이상 반복 사용하는 개인 사용자가 충분히 확보됨
- 푸시 알림과 습관 형성이 중요한 것으로 검증됨
- 음성 녹음, 모바일 알림, 짧은 훈련이 주요 사용 패턴이 됨
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### 추천 우선순위
1. **PC 웹: MVP 및 B2B 관리자 기능**
2. **모바일 웹: 개인 사용자의 접근성 확대**
3. **모바일 앱: 사용 패턴 검증 후 개발**
4. **LMS·HR 시스템 연동: 중기 B2B 확장 단계**
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## 5) 초기 시장 진입전략
### ① 하나의 대표 사용 사례로 집중
처음부터 면접, 회의, 협상, 고객 응대를 모두 구현하면 서비스가 피상적으로 보일 수 있습니다.
초기 대표 분야는 다음 두 가지 중 하나가 적합합니다.
- 대학·취준생 대상 AI 면접 및 커뮤니케이션 훈련
- 보험·금융 영업 대상 AI 모의상담 및 화법 코칭
현재 보유한 커뮤니케이션 전문성과 보험사 PoC 경험을 고려하면, **보험·금융 상담을 B2B 실증 분야로 삼고 면접을 대중적 유입 채널로 활용하는 전략**이 효과적입니다.
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### ② 대학·교육기관과 무료 또는 저가 파일럿 진행
대학일자리센터, 취업지원센터, 스피치 학원과 협력해 다음 방식으로 검증합니다.
- 특정 취업 프로그램에 2~4주간 제공
- 사용 전후 커뮤니케이션 역량 비교
- 학생 만족도와 재사용률 측정
- 담당자에게 관리자 리포트 제공
- 우수 사례를 레퍼런스로 확보
대학은 많은 사용자를 한 번에 확보할 수 있고, 초기 서비스의 사용성 검증에도 적합합니다.
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### ③ PoC 중심의 B2B 영업
보험사나 금융기관에는 완성된 범용 플랫폼보다 다음과 같은 작은 PoC를 제안하는 것이 좋습니다.
- 특정 상품 상담 시나리오 3~5개
- 신입 영업사원 대상 교육
- 고객 반론 대응 훈련
- 관리자용 상담 역량 리포트
- 교육 전후 평가 비교
PoC의 성과지표는 다음처럼 구체화해야 합니다.
- 교육 참여율
- 시뮬레이션 완료 횟수
- 상담 평가 점수 변화
- 교육 담당자의 코칭 시간 감소
- 실제 상담 품질 또는 전환율 변화
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### ④ 무료 체험과 공유 가능한 결과 리포트
개인 사용자 유입을 위해 다음 기능을 제공합니다.
- 첫 1~3회 무료 연습
- 면접·발표·고객 응대별 샘플 시나리오 제공
- 개인 역량 프로필 생성
- 결과 리포트 일부 공유
- 친구 또는 스터디 그룹 초대
단, 점수만 공개하는 방식은 신뢰 문제가 생길 수 있으므로, 점수보다 **개선 전후 변화와 구체적인 코칭 내용**을 보여주는 것이 좋습니다.
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### ⑤ 커뮤니케이션 전문가 및 코치와 협업
AI가 제공하는 피드백의 신뢰성을 높이기 위해 커뮤니케이션 전문가, 취업 컨설턴트, 영업교육 전문가와 협업합니다.
- 평가 루브릭 공동 설계
- 대표 시나리오 제작
- AI 피드백 품질 검수
- 전문가 콘텐츠와 AI 연습 결합
- 전문가 추천 또는 제휴 채널 확보
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### ⑥ 초기 핵심 지표를 명확히 관리
초기에는 가입자 수보다 다음 지표가 중요합니다.
- 첫 대화 완료율
- 첫 대화 후 재방문율
- 사용자당 주간 연습 횟수
- 피드백 확인율
- 동일 시나리오 재도전율
- 무료 사용자에서 유료 사용자로의 전환율
- 기업 PoC 후 정식 계약 전환율
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## 6) 시장 확대 전략
### ① 시나리오와 직무 영역 확대
초기 검증 후 다음 분야로 확장할 수 있습니다.
- 취업 면접
- 영업 상담
- 고객센터 응대
- 관리자 피드백
- 발표 및 프레젠테이션
- 협상
- 갈등 조정
- 외국인과의 비즈니스 커뮤니케이션
- 교육·상담·의료기관의 설명 대화
단순히 시나리오 개수만 늘리기보다, 각 직무에 맞는 평가 기준과 전문가 콘텐츠를 함께 개발해야 합니다.
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### ② B2C에서 B2B2C로 확장
개인 사용자만 대상으로 하면 마케팅 비용과 이탈률이 높을 수 있습니다. 다음 채널로 확장하는 것이 좋습니다.
- 대학 및 대학원
- 취업지원센터
- 기업 인재개발원
- 직업훈련기관
- 스피치 학원
- 정부 고용·창업 지원사업
- 교육 플랫폼 및 LMS 사업자
기관이 비용을 지불하고 사용자는 대규모로 유입되는 B2B2C 모델이 적합합니다.
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### ③ 기업별 맞춤형 콘텐츠 플랫폼화
기업 담당자가 직접 다음을 설정할 수 있게 합니다.
- 회사의 핵심가치
- 직무별 평가 기준
- 자주 발생하는 고객 반론
- 내부 보고 양식
- 실제 상품 및 서비스 정보
- 교육 과정과 통과 기준
이 기능이 구현되면 단순 콘텐츠 판매가 아니라 **기업 전용 커뮤니케이션 훈련 인프라**가 됩니다.
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### ④ LMS·HR·CRM 시스템 연동
중기 이후에는 다음 시스템과의 연동이 중요합니다.
- 기업 LMS
- 인사관리 시스템
- 채용관리 시스템
- 고객센터 품질관리 시스템
- 세일즈 CRM
- 대학 학습관리시스템
예를 들어 교육 과정에서 자동으로 롤플레잉 과제가 배정되고, 결과가 교육 이수 기록과 연결되면 서비스의 전환 비용이 높아집니다.
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### ⑤ 다국어와 글로벌 시장 진출
한국어 기반으로 평가체계를 먼저 고도화한 뒤 영어, 일본어, 중국어 등으로 확장할 수 있습니다.
다만 단순 번역이 아니라 다음을 현지화해야 합니다.
- 면접 질문
- 비즈니스 예절
- 고객 응대 방식
- 협상 문화
- 말투와 침묵의 의미
- 직무별 커뮤니케이션 관습
한국 기업의 해외 주재원 교육, 글로벌 기업의 한국인 직원 교육 등으로 진입할 수도 있습니다.
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### ⑥ 전문 코치와 AI의 결합
AI만으로 모든 교육을 대체하기보다, 전문가와 결합하면 고가 상품을 만들 수 있습니다.
- AI 사전 진단
- AI 반복 연습
- 전문가 1회 코칭
- AI 기반 재연습
- 최종 역량 리포트
이를 통해 일반 구독형 상품과 기업·전문가용 고가 상품을 동시에 운영할 수 있습니다.
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## 종합 제안
이 서비스의 가장 현실적인 초기 포지셔닝은 다음과 같습니다.
> **“특정 직무의 실제 대화를 AI로 반복 연습하고, 커뮤니케이션 전문가 수준의 구체적인 피드백을 제공하는 한국어 음성 기반 훈련 플랫폼”**
초기에는 범용 서비스가 되기보다 다음 순서가 바람직합니다.
1. 면접 또는 보험·금융 상담 중 하나를 대표 사용 사례로 선정
2. PC 웹 기반 음성 롤플레잉 MVP 개발
3. 상황별 평가 루브릭과 개선 문장 제공
4. 대학 또는 보험사 PoC 진행
5. 사용 데이터와 성과를 바탕으로 기업용 SaaS 전환
6. 이후 회의·협상·고객센터·다국어 시장으로 확장
핵심은 AI 자체가 아니라 **신뢰할 수 있는 커뮤니케이션 평가체계, 반복 가능한 시뮬레이션 콘텐츠, 기업이 실제로 활용할 수 있는 교육 성과 데이터**를 확보하는 것입니다.
introduction
1. 프로젝트의 시작 동기
안녕하세요!
저는 연세대학교 대학원에 재학 중이며, 현재 커뮤니케이션 교육관련 사업으로 정부지원사업 및 대기업과 PoC 진행중입니다.
이번 2026 연세 AI 스타트업 해커톤에서 함께 AI 서비스 MVP를 개발할 팀원을 모집합니다.
1) 프로젝트 소개
AI 커뮤니케이션 롤플레잉 솔루션
면접, 비즈니스 회의, 고객 응대, 협상, 일상 속 어려운 대화 등 다양한 상황을 AI와 실제처럼 연습하고 맞춤형 피드백을 받을 수 있는 커뮤니케이션 훈련 솔루션입니다.
사용자가 상황과 상대방의 성향을 선택하면 AI가 면접관, 고객, 상사 등 다양한 역할을 수행하고, 실제 대화를 바탕으로 질문력·설명력·공감·설득력 등을 분석해 개선 방향을 제시하는 방식입니다.
단순한 AI 챗봇이 아닌, 대화 시뮬레이션 → 커뮤니케이션 역량 평가 → 개인화 코칭으로 이어지는 서비스를 구현하고자 합니다.
향후 대학 및 기업을 대상으로 교육용 B2B 솔루션으로 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
2) 현재 진행 상황
저는 커뮤니케이션 전문가로, 커뮤니케이션 훈련 콘텐츠와 평가체계를 기획하고 있습니다.
또한 현재 기술기업과 함께 보험사 대상 AI 모의상담·화법 코칭 솔루션 PoC를 기획하고 있어, 실제 영업현장 인터뷰와 서비스 기획 경험을 보유하고 있습니다.
이번 해커톤에서는 이러한 경험을 바탕으로 특정 대화 상황에서 실제로 작동하는 AI 롤플레잉 MVP를 함께 구현하고 싶습니다.
2. 회의 진행/모임 방식
- 팀원이 모집되는대로 오프라인 혹은 온라인 미팅 1~2차례 갖고, 해커톤에 참여하면 됩니다.
- 온라인은 구글미트활용, 오프라인은 연세대학교에서 진행합니다.
3. 저의 경험 및 역할
커뮤니케이션 교육 전문가로,
정부지원 창업사업 수행으로 플랫폼 개발 경험이 있으며, 웹 기반 인력 매칭 플랫폼의 서비스 기획 및 개발 프로젝트를 총괄한 경험이 있습니다.
현재는 기술기업과 함께 보험사 대상 AI 모의상담 및 화법 코칭 솔루션 PoC를 기획하고 있습니다.
이번 프로젝트에서는 전체 서비스 기획 및 PM, AI 커뮤니케이션 평가체계 설계, 비즈니스 모델 수립, 발표 및 사업화 전략을 담당할 예정입니다.
개발 및 디자인 분야의 팀원들과 적극적으로 협업하며 MVP를 완성하고자 합니다.
4. 기타
- 팀 구성: 총 3~5명
- 오프라인 본선: 11월 20일(금), 호텔 나루 서울 엠갤러리
- 본선 전 온라인 미팅 중심으로 아이디어 및 개발 방향 구체화
- 본선에서는 핵심 기능이 구현된 MVP 완성 목표
처음부터 모든 기능을 구현하기보다는 핵심 대화 훈련 경험을 완성하는 데 집중하려고 합니다.
5. 이런 분이면 좋겠습니다
- 생성형 AI, LLM, AI Agent 개발에 관심 있는 분
- 아이디어를 실제 작동하는 서비스로 구현해 보고 싶은 분
- 스타트업 및 SaaS 서비스 기획·개발에 관심 있는 분
- 적극적으로 의견을 나누고 맡은 역할을 책임감 있게 수행할 분
해커톤 수상뿐 아니라 향후 실제 서비스로 발전시킬 가능성도 열어두고 있습니다.
관련 프로젝트 경험이 많지 않아도 괜찮습니다. 서로 잘하는 부분을 나눠 함께 결과물을 만들어 보고 싶습니다.
포트폴리오가 없어도 괜찮습니다!
함께 재미있게 개발하고, 실제 사업화 가능성까지 고민해 보고 싶은 분들의 연락을 기다리겠습니다.
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#Java
#React
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